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웹 서비스에서 측정해야 할 주요 성과 지표 (KPI)

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웹 서비스의 성과와 성능을 판단하는 데 있어서 필수적으로 측정해야 할 주요 성과 지표(KPI)가 몇가지 있습니다. 이러한 지표를 통해 비즈니스는 사용자 참여도에 대한 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있으며, 웹 서비스를 개선하는 데 필요한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이 글에서는 웹 서비스에서 추적해야 할 주요 KPI를 살펴보겠습니다.

1. 방문자수 (DAU, MAU)

웹사이트를 방문하는 트래픽 수는 가장 기본적이고 중요한 KPI 중 하나입니다. 일간 방문하는 사용자수를 DAU(Daily Active Users)라고 하며 월간 방문하는 사용자 수를 MAU (Monthly Active Users) 라고 합니다. 이 지표를 살펴보면 웹 서비스의 일반적인 인기와 범위를 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 웹사이트를 방문하는 방문자 수를 추적함으로써 비즈니스는 트렌드를 식별하고 마케팅 전략을 개선하여 방문자수를 증가시킬 수 있습니다.

2. 사용자 인구 통계

방문자 수만을 기준으로 하면 웹 서비스의 성과를 정확히 측정할 수 없는데 그 이유는 광고를 집행하던가, 혹은 몇가지 이슈를 통해 방문자 수가 급격히 증가 했을수 있기 때문입니다. 구글 애널리틱스앰플리튜드와 같은 툴을 사용하여 사용자 인구 통계를 추적하면 웹 서비스를 이용하는 사용자의 성별, 나이, 지역, 관심 분야 등과 같은 정보를 얻을 수 있습니다. 이러한 정보를 활용하면 웹 서비스를 주로 사용하는 사용자가 누구이고 어떤 행동을 하는지에 대해 예측 할 수 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 적합한 고객을 타게팅 할 수 있습니다.

3. 재방문율

사용자가 일정 시간 이후에도 다시 방문하는 비율인 재방문율을 측정하면 웹 서비스가 얼마나 사용자에게 가치를 전달하고 있는지에 대해서 정확하게 파악 할 수 있습니다. 재방문율은 다른 지표에 비해 인위적으로 증가시키기 어려운 특성이 있기 때문에 웹 서비스의 잠재력을 파악 할 수 있는 중요한 지표 입니다. 또한 재방문율이 높으면 사용자를 모객하는 비용이 적더라도 대부분의 사용자가 유지되기 때문에 적은 비용으로 높은 효율을 얻을 수 있습니다. 대부분의 웹 서비스는 재방문율을 여러가지 KPI 중에서도 핵심 지표로 삼고 관리하고 있습니다.

4. 전환율

사용자가 웹 서비스에서 중요한 행동을 하는 비율인 전환율을 측정하면 웹 서비스의 가장 핵심적인 성능을 파악 할 수 있습니다. 전환율은 보통 전체 사용자중 어느정도의 비율의 사용자가 원하는 행동(구매, 가입, 구독 등) 을 행하였는지 비율을 통해 계산합니다. 단순히 행동 횟수가 아닌 비율을 측정함으로써 전체 사용자와 무관하게 웹 서비스의 핵심 성능을 측정 할 수 있습니다. 최근에는 여러가지 광고 매체(페이스북, 구글 애즈)에서 이 전환율을 측정할 수 있도록 설정하고, 높은 전환율을 얻을 수 있도록 광고를 최적화 해 주는 경우가 많습니다.

5. 이탈률

이탈률은 웹 서비스를 이용하는 사용자가 웹 서비스를 떠나는 비율을 나타냅니다. 이탈률이 높을수록 웹 서비스를 이용하는 사용자들이 불만을 가지고 있을 가능성이 높습니다. 이탈율은 측정하려는 페이지에 진입 한 사용자 중에서 아무 행동도 하지 않고 이탈한 유저수의 비율 계산을 통해 얻을 수 있습니다. 이탈율은 웹 서비스의 속도가 느리거나 페이지 로딩에 문제가 있을때 높아지는 경향이 있으며, 이를 파악하고 웹 서비스를 최적화 할 수 있습니다.

Some Metric Dashboard

정리

웹 서비스를 운영하면서 필수적으로 추적해야 하는 KPI는 위와 같습니다. 이러한 KPI 를 지속적으로 측정하고 이를 기반으로 마일스톤을 수립하여 웹 서비스를 개선하면, 사용자들이 더욱 만족할 수 있는 웹 서비스를 제공할 수 있습니다. 다만 이 과정에는 여러가지 어려운 점이 많은데요, 예를들어 KPI 를 측정하는 설정에 어려움이 있다던가 또는 여러가지 개선을 하더라도 KPI 에 변화가 없는 등 생각보다 KPI 를 더 긍정적인 방향으로 변화시키는 것은 어렵습니다.

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